Die Schulung vermittelt praxisnah, wie Machine Learning (ML) an der Maschine und im Produktionsumfeld ohne viel Code eingesetzt werden kann. Mit der OpenSource Low-Code-Anwendung Node-RED entwickeln Teilnehmer komplette Pipelines und bilden somit den gesamten Prozess ab: Datenanbindung, Vorverarbeitung, Modellierung, Inferenz, Visualisierung und Alarmierung.
Ziel ist schnelles Prototyping, ein solides Prozessverständnis und sofort nutzbare Ergebnisse, die später bei Bedarf in High Code Stacks überführt werden können.
Inhalt
Low-Code-Grundlagen mit Node-RED
Datenanbindung & -aufnahme
Datenvorbereitung & Feature Engineering
Entwicklung und Training von ML-Modellen
Deployment im Flow
Visualisierung & Benachrichtigung
Chancen, Herausforderungen und typische Stolpersteine
Ziele
Verständnis für den kompletten Prozess: vom Sensor bis zum Modell
Lauffähige Node-RED-Flows für Datenaufnahme, Feature-Pipelines, Inferenz & Dashboard
Fähigkeit, Potenziale für ML-Anwendungen im eigenen Shopfloor identifizieren
Handlungsempfehlungen für die Umsetzung im eigenen Unternehmen
Zielgruppe
Ingenieure, Techniker und Produktionsleiter
Fach- und Führungskräfte aus Fertigung, Instandhaltung und Qualitätssicherung
IT- und OT-Verantwortliche in der Industrie
Teilnahmegebühr
€ 950,00
Die genauen Preise zu den Tagungspauschalen und Übernachtungen werden bei der Anmeldung angezeigt.
