Anhand konkreter Anwendungsbeispiele aus der Produktion wird vermittelt, wie KI-Technologien funktionieren, wo ihre Potenziale liegen und wie sie sich von klassischer Programmierung unterscheiden. Durch praktische Übungen erleben die Teilnehmenden den Aufbau und das Verhalten einfacher KI-Algorithmen und gewinnen ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI-Softwarelösungen in Produktionsumgebungen eingesetzt werden können.
Inhalt
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML)
Unterschied zwischen klassischer Programmierung und KI-basierten Verfahren
Praktische Anwendungsbeispiele aus der Produktion
Arbeit mit KI-Softwaretools – exemplarisch und vereinfacht
Verständnis für Funktionsweise von Algorithmen und deren Lernprozesse
Diskussion zu Chancen, Grenzen und Einsatzmöglichkeiten in der Praxis
Interaktiver Austausch, Quiz und Übungen zur Vertiefung
Voraussetzungen
Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Grundverständnis für Produktionsprozesse oder technische Abläufe von Vorteil
Ziele
Verständnis der Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
Einblick in Funktionsweise und Aufbau einfacher ML-Modelle
Kennenlernen praxisnaher Anwendungsfälle aus der Produktion
Abgrenzung von KI zu klassischer Programmierung
Bewusstsein für Chancen, Grenzen und Einsatzmöglichkeiten von KI
Praktische Erfahrung mit exemplarischen KI-Softwaretools
Übertragung des Gelernten auf eigene Produktionsprozesse
Fähigkeit, KI-Projekte im Unternehmen besser einzuordnen und mitzugestalten
Zielgruppe
Mitarbeitende bzw. Fachkräfte in technischen Fachbereichen
Trainer*innen
Sebastian Terstegen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachbereich Unternehmensexzellenz, ifaa ‒ Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e. V.
Diplom-Ingenieur Elektrotechnik
Verfügt über Erfahrungen in der Betriebs- und Arbeitsorganisation und im Projektmanagement, über das GPM-Basiszertifikat, den REFA-Grundschein Arbeitsorganisation, Basic MTM
Im ifaa Experte für Produktions- und Unternehmenssystemgestaltung, Digitalisierung, Industrie 4.0 und künstliche Intelligenz
Zuvor an der RWTH Aachen in der Arbeitswissenschaft sowie in Forschungsgebieten des Operations Research und des Prozessmanagements tätig
Abschlussart
Standard TN-Bescheinigung
Teilnahmegebühr
€ 0,00
Die genauen Preise zu den Tagungspauschalen und Übernachtungen werden bei der Anmeldung angezeigt.
